In diesem Vortrag präsentieren Dr. Reto Forrer und Dr. Christoph Winter, CFA, einen systematischen Investmentansatz für Schweizer Aktien, der auf der Echtzeitanalyse von Finanznachrichten basiert. Mithilfe moderner Methoden aus Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning zeigen sie, wie marktrelevante News in umsetzbare Handelssignale übersetzt werden können. Die Session beleuchtet, wie datengetriebene Strategien helfen, Chancen zu erkennen und Risiken gezielt zu steuern.
Dr. Reto Forrer, Mitgründer der Strique GmbH und Dozent an der Universität Basel, vereint Fachwissen aus den Bereichen Finanzmärkte, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Seine Promotion befasste sich mit der empirischen Analyse der Informationsverarbeitung an den Finanzmärkten unter Einsatz fortgeschrittener Algorithmen. Gemeinsam mit Dr. Christoph Winter, CFA, erläutert er, wie das firmeneigene Strique-System Finanznachrichten auswertet, um systematische Investmentchancen im Schweizer Aktienmarkt zu identifizieren. Die Präsentation gibt Einblick in die Funktionsweise des Modells, praxisnahe Anwendungsbeispiele und den Nutzen für die Portfoliointegration. Teilnehmende erfahren, wie innovative Datenanalyse die Aktienanlage in der Schweiz nachhaltig verändert.
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